Categories: Teknoloji

Kaspersky Uzmanı Tesla AI Day 2022 için görüşlerini paylaştı

Tesla, şirketin yeniliklerini ve çeşitli iş birimlerinin planlarını halka sunduğu ve yıllık olarak düzenlediği Tesla AI Day 2022’yi bugün gerçekleştirecek. Önceki yıllarda Tesla, Cybertruck elektrikli hafif hizmet nakil kamyonetini, insansı bir robot olan Optimus’u ve otonom sürüş için ileri teknolojiler gibi geleceğe dönük ürünlerini duyurmuştu. Tesla AI Day etkinliklerinde sunulan yenilikler, makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerinin robotik veya otonom araçlarda nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.

 

Elena Krupenina, Kaspersky Kıdemli Veri Bilimcisi

Yapay zekaya dayalı çözümlerde siber güvenlik önlemleri en az, bu çözümlerin etkinliği ve kullanılabilirliği kadar önemlidir. Bir yapay zeka sisteminin, kullanıcılarının güvenliğini sağlamak için açıklanamayan sonuçlara yol açabilecek şeffaf olmayan algoritmalar ve gizlilik gibi alanları göz önünde bulundurması gerekmektedir. Peki neden?

 

Karmaşık yapay zeka sistemlerini destekleyen çoğu makine öğrenimi (ML) modeli, insan yorumunun ötesinde sonuçlar veya eylemler üretiyor. Bu sonuçlar veya eylemler beklenmedik olabilirken belirsizliklere de yol açabilir. Bir robotun kafasının karışması sonucu bir nesneyi yerine başka bir nesneyi yakalaması buna örnek olarak gösterilebilir. Açıklanamayan sonuçlar, sistemin kendisi ve insanlar için potansiyel olarak riskler oluşturabilir. Bu nedenle geliştiriciler, yapay zeka tarafından alınan şeffaf olmayan kararları değerlendirmek ve açıklamak için mekanizmaları ve araçları göz önünde bulundurmalı ve ardından risklerden kaçınmak için parametrelerini ve ölçümlerini kalibre etmelidir.

 

Yapay zeka destekli cihazlar, veri toplamak için kameralar, mikrofonlar, radarlar, lidarlar, ultrasonik sensörler, kızılötesi kameralar gibi çeşitli sensörler kullanabilirler. Yapay zekanın yüksek kalitede çalışmasını sağlamak için çok büyük miktarda veri gereklidir ve hassas verilerin ifşası riskini en aza indirmek kritik öneme sahiptir. Bu sorunu çözmek için, örneğin modelin doğru çalışması için gereken verileri en aza indiren aygıt içi işleme ve birleşik öğrenme gibi açıklanabilirlik ve gizliliği artıran teknolojilerin geliştirilmesi gerekir.

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Recent Posts

Spor Yapıyorum Ama Neden Gelişemiyorum?

Spor salonuna düzenli gidiyorsun, antrenmanlarını aksatmıyorsun, ter döküyorsun… Ama aynaya baktığında veya tartıya çıktığında beklediğin…

22 saat ago

Kriz İletişimi Nedir? Etkili Kriz İletişimi İçin 10 Altın İpucu

Markaların itibarlarının en hassas olduğu ve kamuoyu algısının hızla değişebildiği anlarda devreye giren hayati yönetim…

22 saat ago

Kurumsal Sosyal Sorumluluk Nedir? Etkili Kurumsal Sosyal Sorumluluk İçin 10 Altın Öneri

Modern iş dünyasında, şirketlerin başarısı sadece finansal kârlılıkla değil, aynı zamanda çevreye ve topluma karşı…

1 gün ago

Almanya’da Üniversite Okumak: Kariyerinize Avrupa İmzası Atın

Küreselleşen dünyada akademik bir diploma sahibi olmak artık tek başına yeterli bir kriter sayılmamaktadır. Öğrenciler…

2 gün ago

Kurumsal Kimlik Nedir? Etkili Kurumsal Kimlik İçin 10 Altın İpucu

Bir markanın profesyonelliğini, değerlerini ve pazar nezdindeki ayırt ediciliğini ilk bakışta yansıtan görsel ve sözel…

3 gün ago

Kreatin Kullanmalı mıyım? Saç Döker mi? Ne Zaman Alınmalı?

Kreatin, spor dünyasında tartışmaların merkezi hâline gelen supplementlerden biri… Birçok kişinin spor rutinine başlamadan önce…

3 gün ago