Categories: Teknoloji

Kaspersky Uzmanı Tesla AI Day 2022 için görüşlerini paylaştı

Tesla, şirketin yeniliklerini ve çeşitli iş birimlerinin planlarını halka sunduğu ve yıllık olarak düzenlediği Tesla AI Day 2022’yi bugün gerçekleştirecek. Önceki yıllarda Tesla, Cybertruck elektrikli hafif hizmet nakil kamyonetini, insansı bir robot olan Optimus’u ve otonom sürüş için ileri teknolojiler gibi geleceğe dönük ürünlerini duyurmuştu. Tesla AI Day etkinliklerinde sunulan yenilikler, makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerinin robotik veya otonom araçlarda nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.

 

Elena Krupenina, Kaspersky Kıdemli Veri Bilimcisi

Yapay zekaya dayalı çözümlerde siber güvenlik önlemleri en az, bu çözümlerin etkinliği ve kullanılabilirliği kadar önemlidir. Bir yapay zeka sisteminin, kullanıcılarının güvenliğini sağlamak için açıklanamayan sonuçlara yol açabilecek şeffaf olmayan algoritmalar ve gizlilik gibi alanları göz önünde bulundurması gerekmektedir. Peki neden?

 

Karmaşık yapay zeka sistemlerini destekleyen çoğu makine öğrenimi (ML) modeli, insan yorumunun ötesinde sonuçlar veya eylemler üretiyor. Bu sonuçlar veya eylemler beklenmedik olabilirken belirsizliklere de yol açabilir. Bir robotun kafasının karışması sonucu bir nesneyi yerine başka bir nesneyi yakalaması buna örnek olarak gösterilebilir. Açıklanamayan sonuçlar, sistemin kendisi ve insanlar için potansiyel olarak riskler oluşturabilir. Bu nedenle geliştiriciler, yapay zeka tarafından alınan şeffaf olmayan kararları değerlendirmek ve açıklamak için mekanizmaları ve araçları göz önünde bulundurmalı ve ardından risklerden kaçınmak için parametrelerini ve ölçümlerini kalibre etmelidir.

 

Yapay zeka destekli cihazlar, veri toplamak için kameralar, mikrofonlar, radarlar, lidarlar, ultrasonik sensörler, kızılötesi kameralar gibi çeşitli sensörler kullanabilirler. Yapay zekanın yüksek kalitede çalışmasını sağlamak için çok büyük miktarda veri gereklidir ve hassas verilerin ifşası riskini en aza indirmek kritik öneme sahiptir. Bu sorunu çözmek için, örneğin modelin doğru çalışması için gereken verileri en aza indiren aygıt içi işleme ve birleşik öğrenme gibi açıklanabilirlik ve gizliliği artıran teknolojilerin geliştirilmesi gerekir.

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Recent Posts

Reklamların Çocuk Beslenmesine Etkisi

Sevgili okurlar,   Çocukluk dönemi, yalnızca büyümenin değil; alışkanlıkların, tat tercihlerinin ve beslenme davranışının temellerinin…

2 gün ago

GenZ Talks: “Change the Game” – Geleceği Tasarlayanlar Sahne Alıyor!

Oyunun kuralları yeniden yazılıyor ve bu dönüşümün kalbi 24 Şubat’ta İstanbul Üniversitesi Cemil Bilsel Konferans…

4 gün ago

Dijital Markalaşma 1.0 Eğitimi İstanbul Üniversitesi’nde Gerçekleşti!

İstanbul Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi İşletme Kulübü organizasyonuyla hazırlanan ve Branding Türkiye Kurucusu Mürsel Ferhat…

5 gün ago

IT Forum CxO 2026 İçin Geri Sayım!

Türkiye’nin en etkili teknoloji zirvelerinden biri olan IT Forum CxO, 8. yılında kapılarını açmaya hazırlanıyor!…

6 gün ago

Kayaköy Kiralık Villa Seçenekleri ile Sessiz ve Özel Bir Tatil

Tatil planı yaparken kalabalıktan uzak, doğayla iç içe ve sakin bir ortam arayanlar için Muğla…

1 hafta ago

Tek Modele Güvenmek Riskli: Perplexity’nin “Model Council” Yaklaşımı ve Çoklu AI Stratejisi

Perplexity, aynı soruyu Claude, GPT-5.2 ve Gemini'ye eş zamanlı sorarak birleşik yanıt üreten Model Council'ı…

1 hafta ago